概述
在AI助手如雨后春笋般涌现的当下，有一款产品选择了一条与众不同的路径——它深深扎根于一个充满“人间烟火气”的内容社区。半年前，我们曾关注过小红书旗下的AI助手“点点”。彼时，它的能力尚集中于笔记摘要、基础检索与简单对话。如今，经历数月迭代，尤其是在春节这个需求爆发的节点，点点通过发放红包、上线全新的“攻略模式”等一系列动作，悄然展示了其从“功能尝试”向“场景深耕”的转型决心。我们决定再次深入体验，探究这款背靠海量真实生活分享的AI，究竟进化到了何种程度，以及它试图在拥挤的赛道中解答一个怎样独特的问题。
与依赖通用网络语料训练的AI不同，点点的核心优势在于其“消化”了小红书平台内亿万条真实的用户笔记与分享。面对信息过载的痛点——例如搜索“电影《镖人》评价”，点点不仅能提炼笔记正文的观点，更能主动整合评论区中的高频讨论，呈现关于选角契合度、角色塑造深浅等维度的争议，最终给出结合了大众观感的观影建议。这种能力延伸至视频内容，它能快速定位长视频中的核心结论，或就画面内容进行知识延展（如解释“小猫仰头睡觉”的习性）。尤其在处理小红书最具价值的“评论区”时，点点展现了强大的信息梳理能力，能从杂乱、充满情绪化表达和网络梗的评论中，高效归纳出诸如旅游“避雷点”、消费决策参考等结构化结论，将碎片化的“活人感”信息转化为可靠的决策依据。
如果说信息处理是点点的基本功，那么新推出的“攻略模式”则标志着其向“行动赋能”迈出了关键一步。该模式旨在生成一份可直接落地执行的计划，而非简单的信息列表。它试图破解当前AI生成攻略“逻辑正确但难以执行”的普遍尴尬——例如路线不顺畅、时间安排不合理或信息过时。在实测中，无论是规划一份“春节亲子不费妈出游”的完整行程，还是简单安排两个地点之间“顺路逛逛”的探店路线，点点都能结合实时信息、地图数据与海量用户真实评价，生成包含具体店名、地址、特色与用户反馈的细致方案。这背后，是点点将AI的分析规划能力与小红书原生、动态的“生活经验库”进行深度融合的尝试，显著降低了用户从“产生想法”到“制定可行计划”之间的决策成本与时间消耗。
用户的核心要点
当然，点点仍处于快速迭代期，体验并非完美。例如，“攻略模式”的生成速度有时不稳定，且目前仅在独立App中设有使用额度，小红书主站内的入口也较为隐蔽。这些细节反映出团队仍在探索最佳的产品形态与发布节奏。从更宏观的视角看，点点需要持续回答的核心命题是：如何更高效地“利用”平台独特的用户生成内容（UGC），并以最具价值的方式“反哺”给用户。它的真正壁垒，或许并非尖端的技术模型，而是其独占的、持续更新的、充满细节的“生活经验”语料库。在判断一家餐馆是否值得排队、一条小众路线是否可行、某个旅游攻略是否踩雷等高度依赖真实经验的场景中，这种基于社区生态的“可信度”优势是通用AI难以复制的。
在信息爆炸的时代，稀缺的并非信息本身，而是有效的筛选、整合与判断。点点所探索的，正是将小红书生态内弥漫的“活人感”进行规模化、结构化的输出。从提供信息摘要到生成可行方案，它正试图填补用户从认知到行动之间的鸿沟。其未来能否从“有趣的AI实验”成长为用户日常生活中不可或缺的、有温度的“智能生活搭档”，取决于它能否在“生活搜索”这个细分领域持续挖深护城河，并将技术价值无缝转化为稳固的用户习惯与可持续的服务模式。这场以“真实”为武器的突围战，才刚刚开始。
作者
szlinjx@gmail.com