告别手动调优:NVIDIA TensorRT LLM Aut

在人工智能迅猛发展的今天,大语言模型(LLM)的部署与优化已成为开发者面临的核心挑战。传统上,要将一个PyTorch模型转化为高性能的推理引擎,工程师们往往需要投入数周甚至数月的时间,进行繁琐的手动重写与优化。

NVIDIA AutoDeploy 革新大模型部署:一键自动

在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(LLM)的部署与优化始终是开发者面临的核心挑战。传统方法通常需要投入大量精力进行手动调整与重写,过程繁琐且效率低下。为了彻底改变这一局面,NVIDIA 在其强大的 TensorRT LLM 工具集中,正式推出了革命性的 AutoDeploy 测试版功能。

突破现实束缚:NVIDIA Isaac Lab如何用GPU仿

在真实世界中教导机器人掌握复杂技能,往往伴随着高昂的成本、漫长的时间与不可预知的风险。诸如高速碰撞或硬件故障等关键场景,几乎无法在现实中进行安全训练。更棘手的是,从现实采集的数据往往局限于“理想”工况,导致机器人在遭遇突发或边缘情况时表现脆弱,缺乏必要的应变鲁棒性。

AI重塑企业软件价值:从IBM市值震荡看自动化浪潮如何“清零

资本市场的信心崩塌,有时无需确凿证据,仅需一个颠覆性的可能性。近日,科技巨头IBM遭遇了自互联网泡沫时代以来最剧烈的单日震荡,股价暴跌超过13%,逾三百亿美元市值顷刻蒸发。引发这场风暴的,并非业绩滑坡或客户流失,而仅仅是一篇来自AI公司Anthropic的技术博客。