告别手动调优:NVIDIA TensorRT LLM Aut
在人工智能迅猛发展的今天,大语言模型(LLM)的部署与优化已成为开发者面临的核心挑战。传统上,要将一个PyTorch模型转化为高性能的推理引擎,工程师们往往需要投入数周甚至数月的时间,进行繁琐的手动重写与优化。
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在人工智能迅猛发展的今天,大语言模型(LLM)的部署与优化已成为开发者面临的核心挑战。传统上,要将一个PyTorch模型转化为高性能的推理引擎,工程师们往往需要投入数周甚至数月的时间,进行繁琐的手动重写与优化。
2026年1月,中国工业生产者出厂价格(PPI)继续呈现上行态势,环比增幅达到0.4%,实现了自2025年10月以来的连续第四个月上涨,且涨幅较上月扩大了0.2个百分点。这一数据反映出国内工业领域价格运行的积极变化,其背后主要由三大关键因素驱动。
面对日益复杂的市场环境,价格:2026年开年PPI延续涨势:三大的重要性愈发凸显。
与此同时,2026年1月,中国工业生产者出厂价格(PPI)继续呈现上行态势,环比增幅达到0.4%,实现了自2025年10月以来的连续第四个月上涨,且涨幅较上月扩大了0.2个百分点。
在当今快速发展的时代,价格:2026年开年PPI延续涨势:三大已成为不可忽视的重要议题。
2026年1月,中国工业生产者出厂价格(PPI)继续呈现上行态势,环比增幅达到0.4%,实现了自2025年10月以来的连续第四个月上涨,且涨幅较上月扩大了0.2个百分点。
在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(LLM)的部署与优化始终是开发者面临的核心挑战。传统方法通常需要投入大量精力进行手动调整与重写,过程繁琐且效率低下。为了彻底改变这一局面,NVIDIA 在其强大的 TensorRT LLM 工具集中,正式推出了革命性的 AutoDeploy 测试版功能。
在真实世界中教导机器人掌握复杂技能,往往伴随着高昂的成本、漫长的时间与不可预知的风险。诸如高速碰撞或硬件故障等关键场景,几乎无法在现实中进行安全训练。更棘手的是,从现实采集的数据往往局限于“理想”工况,导致机器人在遭遇突发或边缘情况时表现脆弱,缺乏必要的应变鲁棒性。
当各类大模型在标准化测试中频频刷新纪录,一个根本性的疑问也随之浮现:这些在封闭考场中表现优异的“学霸”,能否在混乱、多变且充满意外的现实世界里同样可靠地工作?模型的泛化与落地能力,正成为检验其智能成色的关键试金石。
随着农历新年脚步临近,美团技术团队精心筹备的年度知识礼包正式亮相。我们由衷感激所有技术同仁与合作伙伴长期以来的携手共进与鼎力支持!走过十二载春秋的美团技术博客,始终致力于打造高质量的技术交流平台。
资本市场的信心崩塌,有时无需确凿证据,仅需一个颠覆性的可能性。近日,科技巨头IBM遭遇了自互联网泡沫时代以来最剧烈的单日震荡,股价暴跌超过13%,逾三百亿美元市值顷刻蒸发。引发这场风暴的,并非业绩滑坡或客户流失,而仅仅是一篇来自AI公司Anthropic的技术博客。
科技行业今日迎来多重焦点更新。其中最引人瞩目的消息莫过于苹果iPhone经典配色的回归。据知名行业记者马克·古尔曼披露,苹果正为预计于2026年下半年发布的iPhone 18 Pro系列测试一款全新的深红色外观。